不忘初心、重新学习

面试

项目问题

1、明确项目是做什么的

2、明确项目的价值。（为什么做这个项目，它解决了用户什么痛点，它带来什么价值？）

3、明确项目的功能。（这个项目涉及哪些功能？）

4、明确项目的技术。（这个项目用到哪些技术？）

5、明确个人在项目中的位置和作用。（你在这个项目的承担角色？）

6、明确项目的整体架构。

7、明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。

8、明确项目的亮点。（这个项目有什么亮点？）

9、明确技术成长。（你通过这个项目有哪些技术成长？）

Java基础

1、List 和 Set 的区别

2、HashSet 是如何保证不重复的
HashSet使用的是HashMap中key的唯一性来保证不重复的，HashMap中的key是通过如下步骤来保证唯一：
a.计算key的hash值，然后hash & （table.length - 1）(相当于求余)计算出key在数组中的位置。
b.hash值如果一样再进行下列判断，（key1==key2） || (key1 != null && key1.equals(key2)) 如果满足这个表达式就认为这两个key是一个值，这样就能判断出key是否是一个值，就能保证不重复。

3、HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
a. 向HashMap中插入数据的时候:
现在假如A线程和B线程同时进入addEntry，然后计算出了相同的哈希值对应了相同的数组位置，因为此时该位置还没数据，然后对同一个数组位置调用createEntry，两个线程会同时得到现在的头结点，然后A写入新的头结点之后，B也写入新的头结点，那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失。
b. HashMap扩容的时候:
当多个线程同时进来，检测到总数量超过门限值的时候就会同时调用resize操作，各自生成新的数组并rehash后赋给该map底层的数组table，结果最终只有最后一个线程生成的新数组被赋给table变量，其他线程的均会丢失。而且当某些线程已经完成赋值而其他线程刚开始的时候，就会用已经被赋值的table作为原始数组，这样也会有问题。所以在扩容操作的时候也有可能会引起一些并发的问题。

4、HashMap 的扩容过程
当我们没有指定Map容量时，HashMap的默认容量值就是16，默认的负载因子是0.75。当new的时候指定了容量,Map新建的时候会根据这个指定容量值计算 大于这个值的最小的2的幂值 （人话：满足 2^n >= cap 这个条件的n的最小值）。 负载因子的作用是决定什么时候进行扩容操作。一个Map的负载容量是 容量值*负载因子，当Map中size大于这个负载容量时就会进行扩容操作。扩容操作是将容量值*2,负载容量*2。然后会重新计算所有key在数组中的位置。

5、HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？

6、final finally finalize

7、强引用 、软引用、 弱引用、虚引用

8、Java反射

9、Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理

10、LinkedHashMap的应用

11、cloneable接口实现原理

a、浅克隆，即很表层的克隆，如果我们要克隆对象，只克隆它自身以及它所包含的所有对象的引用地址
b、深克隆，克隆除自身对象以外的所有对象，包括自身所包含的所有对象实例

所有的基本数据类型，无论是浅克隆还是深克隆，都会进行原值克隆，毕竟它们都不是对象，不是存储在堆中的。

从JVM的角度看，这就是一个标记接口而已。实现了就是打上cloneable标记，没实现就是没这个标记

12、异常分类以及处理机制

13、wait和sleep的区别

14、数组在内存中如何分配Java 并发

1、synchronized 的实现原理以及锁优化？

2、volatile 的实现原理？

3、Java 的信号灯？

4、synchronized 在静态方法和普通方法的区别？

5、怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？

6、CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
7、synchronized 和 lock 有什么区别？
8、Hashtable 是怎么加锁的 ？
9、HashMap 的并发问题？
10、ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
11、AQS
12、如何检测死锁？怎么预防死锁？
13、Java 内存模型？
14、如何保证多线程下 i++ 结果正确？
15、线程池的种类，区别和使用场景？
16、分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
17、线程池如何调优，最大数目如何确认？
18、ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么？
19、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
20、LockSupport工具
21、Condition接口及其实现原理
22、Fork/Join框架的理解
23、分段锁的原理,锁力度减小的思考
24、八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性Spring
1、BeanFactory 和 FactoryBean？
2、Spring IOC 的理解，其初始化过程？
3、BeanFactory 和 ApplicationContext？
4、Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？
5、Spring Bean 的加载过程是怎样的？
6、如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
7、如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
8、Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
9、Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
10、Spring 中用到了那些设计模式？
11、Spring MVC 的工作原理？
12、Spring 循环注入的原理？
13、Spring AOP的理解，各个术语，他们是怎么相互工作的？
14、Spring 如何保证 Controller 并发的安全？Netty
1、BIO、NIO和AIO
2、Netty 的各大组件
3、Netty的线程模型
4、TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
5、了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择
6、Netty的零拷贝实现
7、Netty的高性能表现在哪些方面分布式相关
1、Dubbo的底层实现原理和机制
2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程
3、分布式系统怎么做服务治理
4、接口的幂等性的概念
5、消息中间件如何解决消息丢失问题
6、Dubbo的服务请求失败怎么处理
7、重连机制会不会造成错误
8、对分布式事务的理解\n$q如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
10、Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
11、数据的垂直拆分水平拆分。
12、zookeeper原理和适用场景
13、zookeeper watch机制
14、redis/zk节点宕机如何处理
15、分布式集群下如何做到唯一序列号
16、如何做一个分布式锁
17、用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
18、MQ系统的数据如何保证不丢失
19、列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
20、zookeeper的选举策略
21、全局ID数据库
1、mysql分页有什么优化
2、悲观锁、乐观锁
3、组合索引，最左原则
4、mysql 的表锁、行锁
5、mysql 性能优化
6、mysql的索引分类：B+，hash；什么情况用什么索引
7、事务的特性和隔离级别缓存
1、Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
2、Redis缓存穿透，缓存雪崩
3、如何使用Redis来实现分布式锁
4、Redis的并发竞争问题如何解决
5、Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
6、Redis的缓存失效策略
7、Redis集群，高可用，原理
8、Redis缓存分片
9、Redis的数据淘汰策略JVM
1、详细jvm内存模型
2、讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
3、说说Java线程栈
4、JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
5、JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
6、类加载为什么要使用双亲委派模式，有没有什么场景是打破了这个模式？
7、类的实例化顺序
8、JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
9、JVM 中一次完整的 GC 流程（从 ygc 到 fgc）是怎样的
10、各种回收器，各自优缺点，重点CMS、G1
11、各种回收算法
12、OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误