周报第4期线索

周报线索

1、【语言】为什么说OCaml语言很糟糕（线索提供编辑：魏星）

http://www.podval.org/~sds/ocaml-sucks.html

https://news.ycombinator.com/item?id=11371130

1. 【架构】保证服务低延迟的几个秘诀（线索提供编辑：郭蕾）

https://vanilla-java.github.io/2016/03/22/Micro-services-for-performance.html

3、【云计算】磁盘与未来存储（线索提供编辑：魏星）

http://bit-player.org/2016/wheres-my-petabyte-disk-drive

https://news.ycombinator.com/item?id=11370840

4，【开源】Apache软件基金会17岁了，我们总结了17条成功的秘诀（线索提供编辑：杜小芳）

https://blogs.apache.org/foundation/entry/celebrating_17_years_of_the?from=timeline&isappinstalled=0

请@李建盛 翻译

1. 【云计算】Google的Cloud Conference上透漏出来的10个关键信息（线索提供编辑：郭蕾）

http://www.infoworld.com/article/3048281/iaas/10-big-announcements-from-googles-cloud-conference.html

6、【云计算】合作伙伴不给力？苹果拟自建云服务，代号McQueen（线索提供编辑：魏星）

http://venturebeat.com/2016/03/17/apple-cloud-project-mcqueen/

7、【容器、英文站TOP1】Does Running Java on Docker Containers Violate Agreements?（线索提供编辑：郭蕾）

http://www.infoq.com/news/2016/03/docker-java 请在Raven中领取

8、【机器学习、云计算】机器学习如何在云端落地？（线索提供编辑：郭蕾）

http://www.infoworld.com/article/3048357/cloud-computing/how-machine-learning-will-take-off-in-the-cloud.html

9，【大数据，推荐翻译】请在Raven中领取（线索提供编辑：杜小芳）

http://www.infoq.com/articles/role-of-a-data-scientist-in-2016

1. 【云计算】你的混合云存储处理大数据足够敏捷吗？（线索提供编辑：陈兴璐）

http://www.thoughtsoncloud.com/2016/03/is-your-hybrid-cloud-storage-strategy-agile-enough-to-handle-data-growth/

11，【大数据】MapReduce的四种设计模式（线索提供编辑：杜小芳）

https://dzone.com/articles/mapreduce-design-patterns

12，【IOT】2016 IOT版图 （线索提供编辑：杜小芳）

http://mattturck.com/2016/03/28/2016-iot-landscape/

InfoQ-丁晓昀(46567959) 10:24:27
1.【云计算】使用AWS CloudTrail轻松识别Federated用户 （线索提供编辑：陈兴璐）

http://blogs.aws.amazon.com/security/post/Tx2VW7TIKH1TY5E/How-to-Easily-Identify-Your-Federated-Users-by-Using-AWS-CloudTrail

2，【数据科学】微软高级数据科学家教你如何做数据科学 （线索提供编辑：杜小芳）

https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2016/03/28/how-to-do-data-science/

3.【云计算】密码之殇——技术会取代密码？（线索提供编辑：陈兴璐）

http://cloudtweaks.com/2016/03/technology-displace-password/

4、【微软】6 things we'd like to see at Microsoft Build（线索提供编辑：郭蕾）

http://www.infoworld.com/article/3048087/microsoft-windows/6-things-wed-like-to-see-at-microsoft-build.html

5，【大数据】2016年大数据面临的最大的挑战是什么（线索提供编辑：丁涛）

http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/big-data-security-issues-main-challenges-in-2016

6、【架构】关于架构优化和设计，架构师必须知道的事情（线索提供编辑：郭蕾）

http://lenadroid.github.io/posts/adjustable-flexible-architecture.html

7.【软件安全】软件安全需要新的视角（线索提供编辑：陈兴璐）

http://techcrunch.com/2016/03/26/software-security-needs-a-new-perspective/?ncid=rss&utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+Techcrunch+%28TechCrunch%29

8.【云计算】如何用Mail.Ru实现视频播放器 （线索提供编辑：陈兴璐）

http://highscalability.com/blog/2016/3/28/how-we-implemented-the-video-player-in-mailru-cloud.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+HighScalability+%28High+Scalability%29

9，【大数据】你的大数据项目使用的工具正确吗 （线索提供编辑：杜小芳）

http://customerthink.com/are-you-using-the-right-tools-for-your-big-data-projects/

10、【云计算】Kubernetes 1.2的性能提升有多大？（线索提供编辑：魏星）

http://blog.kubernetes.io/2016/03/1000-nodes-and-beyond-updates-to-Kubernetes-performance-and-scalability-in-12.html

https://news.ycombinator.com/item?id=11376606

11.【云计算】使Git工作流中的质量检查和Docker容器自动化（线索提供编辑：陈兴璐）

http://blogs.atlassian.com/2016/03/automating-quality-checks-docker-containers-git-workflow/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+AllAtlassianBlogs+%28Atlassian+-+All+Blogs%29

1、【云计算/大数据】在亚马逊EMR上用SparkR处理大数据（线索提供编辑：魏星）

http://blogs.aws.amazon.com/bigdata/post/TxIMFT77KLF6TA/Crunching-Statistics-at-Scale-with-SparkR-on-Amazon-EMR

2.【云计算】深度教程：结合Jenkins和Docker容器来构建（线索提供编辑：魏星）

https://engineering.riotgames.com/news/jenkins-ephemeral-docker-tutorial

3.【软件】A/B测试不仅仅是验证（线索提供编辑：陈兴璐）

https://blog.intercom.io/why-ab-tests-should-yield-more-than-results/