架构师的岁末总结！2017年有哪些实践新坑与经验？

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如果年初不做规划，年末又不进行回顾，2017年会不会又浑浑噩噩过去了？

如今10月已过大半，12月的年终提醒即将响起，如果你此时有难解的拖延症或同时具有微妙的危机感，不妨参加了解顶尖架构师们特地准备的今年设计及实践总结？相信到达现场的你，可以直接淡化年末暗自涌动的伤感，深交多名前辈和同行并直接迸发明年应执行的巧思与规划。

12月8-9日，InfoQ中国将在北京举行ArchSummit全球架构师峰会，现场多名来自Microsoft、Google、Facebook、Twitter、Uber、Tumblr、Twitch、Snapchat等知名架构师，与国内知名互联网企业诸如腾讯、阿里、百度、京东、微博、知乎、bilibili、美团点评等技术专家，将前来总结分享2017架构设计的实践经验。

特别地，ArchSummit还邀请了学术界与企业研究院的前沿技术专家，前来将详解今年疯狂的深度学习与人工智能应用。

目前大会限时8折报名中，是目前最合适的报名时机，如果你有感兴趣的话题，不妨识别下方二维码，或点击文末阅读原文了解更多详情！

国内外架构实践总结

Google跨地域冗余、近实时、可扩展的数据仓库系统

Mesa是一个高度可扩展的分析型数据仓库系统，用于存储Google在线广告业务中的关键性计量数据。Mesa实现了跨地域的多数据中心冗余，可以在单个数据中心发生灾难的情况下仍然提供低延时的一致性查询结果。

Google Staff Software Engineer张昊将分享Mesa如何存储PB规模的数据，处理每秒百万行规模的更新和每天Billion规模的查询请求等能力。

百度MPP数据仓库Palo开源架构解读与应用

业务量增加，数据量翻番，需要面对百TB ~ PB级别的数据量，且是结构化数据，同时需要达到毫秒/秒级分析。

百度MPP数据仓库Palo开源架构在技术特性上可以支持MySQL、高并发小查询、大查询高吞吐、高容错、列式存储、物化视图、在线表结构修改等特征需求。

百度大数据部技术经理牟宇航将详解上述解决方案选型的落地过程，并总结与目前开源的使用情况，和GP、Impala+kudu的性能做些对比。

Facebook数据分析平台的挑战和解决方案

商业智能和商业分析在技术领域扮演着重要的角色，尤其是在像Facebook这样的数据驱动型企业。随着公司不断的发展壮大，不同的商业团队根据自身需求和方式进行商业报告。

因此，伴随着大家对数据的需求越来越大，在数据一致性、数据查询效率和数据安全层面上，团队们面临着相似的战略规划和技术挑战。

Facebook Tech Lead Manager侯兆炜将分享如何设计数据递送平台来解决上述问题。

微信社交广告核心架构与图计算存储

微信广告引擎负责人陈功首先会介绍下微信社交广告系统的架构，这里主要深入区别于传统效果广告部分，即社交数据的图存储，以及我们如何兼顾社交广告传播与合约保量的系统设计。

最后，介绍介绍微信在社交广告系统上新的探索方向。

Microsoft | 解锁深度视频理解的潜力

人工智能离不开感知，而视觉是我们最主要的感知手段。深度学习近年来颠覆了图像/视频理解的进程。这要归因于大数据，大计算，和深度学习体系结构和方法的巨大进步和创新。

微软亚洲研究院首席主任研究员这次演讲将讨论在视觉智能发展中深度学习技术的关键理念和主要进展，并基于一些实际用例简单阐明如何在这个令人兴奋的领域中开拓市场，实现技术落地。本次演讲也将讨论一些未来技术趋势。

阿里巴巴故障治理领域的智能运维实践

本次演讲将整体介绍阿里全球运行指挥中心团队所负责的阿里集团技术服务及故障管理的整体业务流程，以及在智能化、数据驱动的理念指导下的智能运维整体技术架构。

涉及从业务故障影响面的自动确定，到业务给出辅助的故障定位信息；从业务故障等级的智能化判断，到故障快速恢复的智能决策和实施等技术环节。

学术界与企业实验室的前沿探索

复旦 | 深度学习在自然语言处理中的应用

自然语言处理已经成为国际上最活跃的科学研究领域之一，引起了全球科技界和企业界的密切关注。

复旦大学计算机科学技术学院副教授邱锡鹏将综述深度学习在自然语言处理，特别是语义推理、机器阅读上的应用，并介绍一些最新的研究进展。

京东硅谷研究院 | 自动深度语法分析是自然语言应用的核武器

另一方面，自然语言深度分析的技术正在成熟，已经到了显示威力的前夕。

京东硅谷研究院主任研究员李维博士将结合知识图谱和大数据舆情挖掘，来展示深度语法分析（deep parsing）的原理和威力。

清华 | 大规模异构网络数据融合

AMiner是全球领先的学术网络分析挖掘系统，基于来自异构数据源的上亿学者、机构、技术概念、科技文献、专利等信息构建了科技领域知识图谱。

清华大学科技大数据研究中心首席研究员张宇韬，将为大家分享异构数据融合中的机器学习方法，涉及异构网络数据的实体表征学习、
重名实体排岐及实体链接、交互式验证及基于反馈主动学习、基于科技知识图谱的智能服务等系列技术。

微博AILab | 深度学习在CTR预估业务中的应用

CTR预估任务是工业界最常见的业务类型，在广告，推荐，排序等领域很多问题都可以转化为CTR预估问题。CTR预估任务面临着超大规模特征量以及大量稀疏数据等实际应用问题，很多常规的深度学习模型无法满足实用化要求。

新浪微博AI Lab资深算法专家张俊林，将介绍CTR预估任务中应用深度学习的各种主流模型，梳理模型之间的演化关系和特点，并对优选的模型和训练方法等作归纳。

深度培训计划

除了上述分享之外，ArchSummit邀请了Twitter吴惠君博士、知名微服务专家杨波等技术专家将在10月10-11日为大家开展为期两天的流计算与微服务技术培训。

其中吴惠君博士开展的《流计算技术Heron实践》培训提纲如下：

• 流计算的简介以及一些典型应用

• 流计算架构是什么，不同类型的流计算架构及其优缺点

• Heron在流计算技术栈中的使用场景

• Heron详解

• Heron与上下游的衔接

• 我们使用Heron来搭建实时数据技术栈时获得的经验教训

• Q&A

杨波老师开展的《微服务原理、基础架构和开源实践》提纲如下：

• 微服务原理，包括微服务先决条件，适用性和演化性，微服务团队，组织架构和中台战略等内容

• 微服务基础架构和开源实践：包含基础架构综述、服务框架和通信模式、监控告警和可靠性工程、后台服务、持续交付等内容

更多大会的分享、培训内容，欢迎点击阅读原文了解更多细节。

需要特别注明的是，ArchSummit大会门票都极易售罄，及早预定可提前确保席位，并享受更低折扣。

此次大会的8折优惠即将结束，报名详请可咨询大会票务经理豆包（微信：aschina666），或直接致电010-84780850。