数据分析与软件应用---大数据入门篇

第一篇 数据收集与管理

1 数据收集与整理

2 数据管理与软件

3 数据对象与运算

https://www.zybuluo.com/Rstat/note/247239

参考：王斌会 Excel应用于数据统计分析

第二篇 基本数据分析

4 探索性数据分析

5 基本统计推断

6 基本统计模型

参考：王斌会 R语言统计分析软件教程

第三篇 多元数据分析

7 数据的相关性与可视化

7.1 数据的相关性分析

7.2 数据的可视化展示

8 聚类分析与综合评价

8.1 聚类分析

8.1.1 聚类分析的基本原理

8.1.2 系统聚类分析方法

8.1.3 快速聚类分析方法

8.2 综合评价

8.2.1 综合评价的基本概念

8.2.2 综合评价的指标体系

8.2.2 综合评价的基本方法

9 成分分析与对应分析

9.1 主成分分析

9.1.1 主成分的概念

9.1.2 主成分的性质

9.1.3 主成分的计算

9.2 因子分析

9.2.1 因子分析的原理

9.2.2 因子的估计与旋转

9.2.3 因子分析的得分

9.3 对应分析

9.3.1 对应分析的提出

9.3.2 对应分析的过程

10 线性模型与判别分析

10.1 数据分类与模型选择

10.1.1 数据的分类

10.1.2 模型的选择

10.2 线性回归分析模型

10.2.1 多元线性回归模型

10.2.2 广义线性回归模型

参考：王斌会 R语言多元统计分析实践教程

第四篇 时间序列数据分析

11 时间序列的分解与预测

11.1 时间序列数据的分解

11.2 时间序列数据的预测

11.2.1 移动平均预测法

11.2.2 指数平滑预测法

12 平稳时间序列模型

12.1 时间序列的自相关性

12.1.1 时间序列的自相关性分析

12.1.2 时间序列的自相关性判别

12.2 时间序列自回归AR模型

12.3 时间序列移动平均MA模型

12.4 自回归移动平均ARMA模型

13 非平稳时间序列模型

13.1 时间序列的非平稳性

13.1.1 时间序列的非平稳性检验

13.1.2 时间序列的非平稳性模型

13.2 协整与误差修正模型

13.2.1 协整的检验

13.2.2 误差修正模型

13.2.3 格兰杰因果关系

参考：王斌会 计量经济学模型及R语言应用

附录 Rstat软件简介

参考：王斌会 Rstat软件（基于电子表格和R语言的统计分析软件）

流程图