@Ggmatch
2018-02-17T14:07:52.000000Z
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算法
数据结构
快速排序
之所以要探究剑指offer上的2.4.1处快速排序的Partition函数,是因为这与我在一般数据结构书上学的不一样,下面贴出两种代码:
// 剑指offer书上的
int Partition(int[] data, int start, int end) throws Exception {
if(data==null||data.length<=0||start<0||end>=data.length)
throw new Exception("Invalid Parameters");
int index=RandomInRange(start,end); // 随机取一个标准元素
Swap(data,index,end); // 交换元素
int small=start-1;
for(int i=start;i<end;++i) {
if(data[i]<data[end]) {
++small;
if(small!=i)
Swap(data,i,small);
}
}
++small;
Swap(data,small,end);
return small;
}
// 一般数据结构书上的
int Partition(int[] data, int start, int end) throws Exception {
if(data==null||data.length<=0||start<0||end>=data.length)
throw new Exception("Invalid Parameters");
int index=RandomInRange(start,end); // 随机取一个标准元素
Swap(data,index,start); // 交换元素
int temp=data[start]; // 保存标准元素
int i=start,j=end;
while(i<j){
while(i<j&&data[i]<=temp) j--;
if(i<j){
data[j]=data[i];
i++;
}
while(i<j&&temp<=data[j]) i++;
if(i<j){
data[i]=data[j];
j--;
}
}
data[i]=temp;
return i;
}
很明显,这两种代码的思想不一样。下面我将谈谈这两种代码的区别。
使用测试数据:1,3,0,2,5。在第一个代码中,index假设取3,start=0,end=4。那么运行过程中参数变化如下表所示:
small | -1 | 0 | 1 | 2 | |||
i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
数据 | 1,3,0,5,2 | 1,0,3,5,2 | 1,0,2,5,3 |
第二种代码,也取index=3:
i | 0 | 1 | 2 | ||
j | 4 | 3 | 2 | ||
数据 | 2,3,0,1,5 | 1,3,0,1,5 | 1,3,0,3,5 | 1,0,0,3,5 | 1,0,2,3,5 |
可以看出,这两种思想导致的运行过程是不同的,前者是用small指代小于标准元素的最右位置,在遍历过程中进行交换操作来保证small左边都是小于标准元素的元素,而后者是用两个指针i,j分别表示大于和小于标准元素的集合边界位置,所以后者更浅显易懂。
虽然这两种思想实现的算法的时间复杂度一样,但是剑指offer上的算法实现对我来说是一种新思路,值得学习,开拓眼界。